Auparavant réservée aux films de science-fiction et aux théoriciens universitaires, l’intelligence artificielle (IA) fait de plus en plus partie de notre monde quotidien. Des machines intelligentes peuvent désormais conduire des voitures, défier des grands maîtres d’échecs, diagnostiquer des maladies et gérer des portefeuilles de plusieurs millions de dollars et elles continuent d’évoluer.
Que signifie tout cela pour vous, votre entreprise et les marchés financiers en général ? Regardons de plus près cette intelligence artificielle.
De l’automatisation à l’intelligence
L’IA existe depuis plus de 50 ans, mais les avancées technologiques couplées au désir humain de personnalisation à l’échelle entraînent de nouveaux développements dans le domaine. Chez Accenture, nous définissons l’IA comme un système informatique capable de sentir, comprendre, agir et apprendre. C’est surtout cette dernière partie, l’apprentissage, qui s’est vraiment améliorée au cours des dernières années.
L’IA d’aujourd’hui utilise des capteurs sophistiqués pour recueillir et structurer les données, et des outils comme le traitement du langage naturel pour comprendre le discours humain. Lorsqu’il s’agit de prendre des décisions et d’agir en conséquence, l’apprentissage automatique et l’automatisation des processus robotiques ont permis à l’IA « d’apprendre » à partir des données et de réagir à de nouvelles situations sans programmation explicite.
L’IA et les marchés de capitaux
Au début des années 1990, les entreprises des marchés de capitaux ont commencé à explorer les possibilités d’automatiser le processus de décision dans leurs stratégies de négociation. Aujourd’hui, la plupart des transactions d’instruments de capitaux propres sur les bourses américaines sont effectuées par des ordinateurs. Mais c’est l’essor du big data qui est en train de changer véritablement la donne. Là où l’esprit humain et les systèmes traditionnels peinent à donner un sens à la grande quantité de données structurées et non structurées disponibles, l’IA excelle.
L’intelligence artificielle, c’est l’intelligence artificielle.
Par exemple, à l’approche du vote du Brexit, Simplex de Nomura a utilisé l’IA pour vendre des contrats à terme sur l’indice boursier japonais alors que d’autres anticipaient une reprise du marché. Avance rapide jusqu’à la fin de la journée, lorsque le marché japonais est tombé à son plus bas niveau depuis cinq ans et que la stratégie Simplex de Nomura s’est traduite par un gain important[1].
D’autres acteurs du marché entrent également dans la danse. Bridgewater, le plus grand groupe de fonds spéculatifs au monde, lance une nouvelle unité d’IA qui utilisera des données historiques et des probabilités statistiques pour développer des algorithmes de trading capables d’évoluer avec les marchés au fil du temps[2]
L’IA et votre entreprise
Bien que le secteur se soit principalement concentré sur les applications de trading de l’IA jusqu’à présent, la technologie a le potentiel d’une application beaucoup plus large dans toute la chaîne de valeur. L’IA pourrait être utilisée pour détecter les fraudes et les transactions non autorisées dans le cadre des efforts de conformité réglementaire d’une entreprise, pour sélectionner le meilleur candidat possible dans une campagne de recrutement, ou pour faire de la vente croisée ou de la vente incitative auprès des clients en fonction de leurs transactions passées et ce n’est qu’un début.
La scène de la technologie financière, ou fintech, est en effervescence, les startups cherchant à devenir le prochain Google ou Facebook dans l’espace de l’IA. Exemple concret : Plus de 60 % des fintech finalistes du plus récent Fintech Innovation Lab d’Accenture ont exploité une ou plusieurs capacités d’IA.
L’IA a le potentiel d’apporter des avantages considérables aux opérations et aux performances financières d’une entreprise. La clé est de savoir quand et comment l’utiliser. Les entreprises les plus performantes reconnaissent que la technologie ne remplace pas le capital humain, mais qu’elle est plutôt un outil permettant de stimuler la productivité du travail et de libérer le potentiel humain. En fin de compte, la technologie ne devrait pas dicter votre prochaine action – elle devrait travailler pour vous.
